评价层次，就涵盖了分析层次

记忆，理解，应用，分析，评价，创造

这里面，后一层总是保护前一层次的。
当我定制、修改(创造层)一个插件的时候，我肯定知道旧有的插件怎么用，哪儿好，哪儿还不够好(评价层). 原有的插件是如何实现的(分析层).

Justin Sung在某个视频中说，大部分人的学习方式，都是希望从低层次，然后依次往高层次发展。也就是先做好"记忆，理解，应用", 再去发展"分析，评估，创造", 但这有个比较大的问题。

因为记忆是很容易遗忘的。 如果没有高维度的思考、加工， 你就会一直陷入记忆、遗忘循环，而永远无法达到更高的目标。

那么正确的方式应该是什么样的呢？
Justin Sung认为，你应该从高维度的学习出发。当你聚焦于分析、评价、创造层次的时候，你就不得不去弄懂最基本的记忆和理解、应用了。

就像我没使用一个插件的时候，我都是直接从git上拉源码，直接看插件的实现逻辑(分析层)，这样，我就不怕自己不会用了(应用层), 当然也就理解它为什么是这个样子的。

输出倒逼输入，价值增量很重要

输出属于创造层次。
当然了，有些输出可能不算，比如单纯地内容拷贝，文章复述，制造一个内容的思维导图。
这类输出的加工过程是比较粗糙的，仅仅是倒卖信息的层次。

更有价值的创造，是有自己的创新和洞见。是有增量价值的。
这才是输出的价值所在。

如果要创造增量价值，那就必然要求你要把整个过程都走通，"记忆，理解，应用，分享，评价".

而大多数人强调的输出和写作，可能仅仅是写作这个动作。 但执行这个动作到真正创造价值还是有相当长的迭代距离的。

建立审美与评价标准

作为创作者，建立审美是很有必要的一件事情。

必须知道好的作品是什么样的，不好的作品是什么样的。如果没有审美，不知道好东西长什么样，那肯定就无法创造出好的作品来的。

作品的好坏设计到评价(布鲁姆的评价层次), 要评价一个事物， 或者要对比不同的事物，就需要有一个客观的评价标准。否则这个评价就缺少尺子，也就无法测量。